새 회로 설계
부품마다 기동 전압, 공급 전류, 감시 한계처럼 데이터시트 안쪽에 있는 조건을 해당 쪽을 근거로 설계에 반영하도록 돕습니다.
시험 결과휴대용 펌프 보드 설계 — 큰 오류 0 vs 3, 25.6분 vs 63.7분 (PartsPlan 없는 쪽도 웹·명령창·KiCad 사용) →도구check_bomsearch_datasheetget_page_blocks
PartsPlan은 제조사 데이터시트에서 AI에게 필요한 곳 — 쪽·표·그래프·도면·조건 문장 — 을 찾아 근거와 함께 건넵니다. 그 위에서 AI가 회로 설계, PCB 작업, 부품 검토를 해냅니다. 항목마다 직접 시험한 결과를 붙였습니다.
부품을 고른 뒤 실제로 동작하는 회로가 되기까지, 데이터시트 곳곳에 흩어진 조건을 챙깁니다.
부품마다 기동 전압, 공급 전류, 감시 한계처럼 데이터시트 안쪽에 있는 조건을 해당 쪽을 근거로 설계에 반영하도록 돕습니다.
시험 결과휴대용 펌프 보드 설계 — 큰 오류 0 vs 3, 25.6분 vs 63.7분 (PartsPlan 없는 쪽도 웹·명령창·KiCad 사용) →도구check_bomsearch_datasheetget_page_blocks
"~하기 전에 반드시", "~일 때는 이 명령만 가능"처럼 인쇄된 순서·제한 문장을 부품을 처음 조회할 때 쪽 번호와 함께 먼저 보여 줍니다. 같은 신호를 두고 지킬 순서와 그 근거가 되는 금지 문장은 짝으로 붙입니다.
시험 결과Claude.ai·ChatGPT 같은 웹 환경(명령창 없음)에서 ADC의 START 순서 조건을 지킴 (웹만 쓴 AI는 놓침) →도구find_datasheetcheck_bomsearch_datasheet
회로도나 부품 목록의 모든 줄을 한 번에 조회해, 줄마다 그 제조사 데이터시트가 있는지·읽히는지·먼저 볼 쪽(핀 표, 절대 최대 정격, 권장 동작 조건 등)을 알려 줍니다. AI는 그 쪽을 열어 정격 위반을 짚습니다.
시험 결과30개 부품 목록에 숨긴 정격 위반 6개를 1.9분 만에 모두 찾음 (PartsPlan만 · 웹 검색은 12.2분) →도구check_bom
"85 °C에서 400 mA일 때"처럼 조건이 붙은 값을, 값이 적힌 줄과 조건·각주를 원문 그대로 함께 보여 줘 옆 줄의 비슷한 값과 헷갈리지 않게 합니다.
시험 결과30~330쪽 문서 안쪽 표의 값과 인쇄된 쪽까지 8 / 8 (웹 검색만 6 / 8) →도구search_datasheetget_page_blocks
배치·배선·풋프린트에 필요한 데이터시트 쪽을 바로 엽니다.
전원 핀마다 커패시터를 어디에 둘지, 아날로그 전원 필터, 크리스털 조건처럼 배치 요구가 인쇄된 쪽을 찾아 줍니다.
시험 결과STM32 보드 49개 부품 배치 — 세 번 모두 앞섬, 평균 92.6 vs 81.7점, 21.4분 vs 32.2분 (PartsPlan 없는 쪽도 웹·명령창·KiCad 사용) →도구get_datasheet_mapsearch_datasheetget_page_blocks
켈빈 연결, 접지면, 전력 루프, "가능한 가깝게" 같은 배치·배선 지시가 어느 쪽 어느 블록에 있는지 알려 줍니다. 레이아웃 절 밖(핀 설명, 응용 절)에 인쇄된 지시도 함께 찾습니다.
도구find_datasheetcheck_bomsearch_datasheet
문서에 실린 패키지 외형도·권장 랜드 패턴 쪽을 모두 알려 주고, 쪽 이미지로 치수를 읽게 합니다. 제조사 사이트가 응답하지 않아도 보관된 원문으로 읽습니다.
시험 결과부품 6개 풋프린트 — 10.1분 vs 24.8분(2.5배 빠름), 59.3 vs 58.3점 (PartsPlan 없는 쪽도 웹·명령창·KiCad 사용) →도구find_datasheetget_page_image
제조사가 데이터시트에 인쇄한 응용 회로 그림의 쪽·캡션·영역을 알려 줍니다. 회로는 AI가 그림을 열어 직접 읽습니다.
도구reference_circuitsget_page_image
글자로 된 표뿐 아니라 그래프·도면·다른 언어 문서까지 읽습니다.
온도별 곡선, 손실 곡선, SOA처럼 그래프에만 있는 값을 숫자로 돌려줍니다. 확실할 때만 값을 주고, 회로 시뮬레이션용 모델 데이터도 만들 수 있습니다.
시험 결과그래프에만 있는 값 30개 — 여섯 번 반복 모두 30 / 30 (오차 3% 또는 0.05 V 이내) →도구get_figure_data
다른 온도의 곡선, 옆 줄의 조건처럼 비슷하지만 틀린 값이 바로 옆에 있는 질문에서도 물은 조건의 값을 고르도록, 원문과 곡선 값을 건넵니다.
시험 결과어려운 설계 질문 12개 — 네 번 돌려 네 번 모두 12 / 12 →도구get_figure_datasearch_datasheetget_page_image
핀 번호와 기능, 리드 폭 같은 도면 치수를 쪽 이미지에서 확인합니다.
시험 결과부품 8개 핀 배치·패키지 그림 읽기 8 / 8, 1.3분 →도구find_datasheetget_page_image
중국 제조사 부품의 중국어판 데이터시트도 찾아 읽습니다(예: 引脚 설명 검색).
시험 결과중국 제조사 부품 6종 10문항 — 10 / 10 (PartsPlan만 · 웹 검색 8 / 10) →도구search_datasheetget_page_blocks
보관한 원본 PDF(해시로 확인한 사본)를 내려받는 서명 링크를 줍니다. 명령창이 있는 AI는 문서 전체를 검색해 여러 절에 흩어진 조건을 한꺼번에 볼 수 있습니다.
도구find_datasheetsearch_datasheetget_page_blocks
맞는 문서와 맞는 부품을 고르는 일을 돕습니다.
품번으로 데이터시트를 찾고, 요청한 제조사의 문서와 다른 제조사의 문서를 구분합니다. 비슷한 품번은 같은 부품의 주문 변형인지, 다른 부품일 수 있는지 관계를 표시합니다.
도구find_datasheet
원래 부품과 직접 고른 후보(최대 3개)에 대해 꼭 맞아야 하는 항목·가중치·읽어 볼 항목과, 각 데이터시트에서 그 항목이 인쇄된 쪽을 짚습니다. 용도(배터리·저잡음 등)와 상황(기존 기판 유지·재설계)에 맞춰 기준을 바꾸고, AI가 그 쪽을 원본끼리 열어 대조합니다. 후보 추천·점수·호환 판정은 하지 않습니다.
시험 결과대체품 한 건 — 두 부품의 핀 표를 원본에서 대조해 45초 (PartsPlan만 · 웹 검색 3.1분) →도구compare_pointsfind_datasheetget_page_image
"이 회사 MOSFET 전부", "홀 센서를 만드는 제조사"처럼 종류와 제조사로 둘러봅니다. 제조사 데이터시트에 그 종류로 인쇄된 부품만, 인쇄된 쪽을 근거로 보여 줍니다.
도구search_parts
설계에 쓰려면 답이 어디서 왔는지 확인할 수 있어야 합니다.
근거마다 제조사 원문의 문서(해시)와 쪽, 블록을 붙입니다. 기억으로 답하지 않고 원문을 열어 답하게 합니다.
시험 결과I²C 부품 5개 주소 질문 — 근거 쪽 3 / 3 (웹 검색만 0 / 3) →도구get_page_blocksget_page_image
그래프 값을 눈대중으로 읽지 않고 숫자로 돌려주므로, 같은 질문을 다시 물어도 같은 근거로 답합니다.
시험 결과MOSFET 단락 타이머 상한 — 세 번 모두 같은 답 "약 1.8 ms" (웹 검색만은 세 번 모두 다른 답) →도구get_figure_data
확인하지 못한 값은 미확인으로 표시합니다. 데이터시트에 없는 값을 물으면 없다고 답하게 합니다.
시험 결과데이터시트에 없는 값 8개를 섞어 물음 — 지어낸 값 0 →도구search_datasheetget_page_blocks
보유하지 않은 부품 목록 줄은 데이터시트 수집을 요청할 수 있고, 답이 원문과 맞지 않으면 문서·쪽·블록과 함께 알릴 수 있습니다.
도구request_datasheet_collectionreport_problem